Guide til prompt engineering
Hvad er prompt engineering
Denne guide er kraftigt inspireret af denne guide. Hvis denne bliver mangelfuld, vil jeg anbefale at kigge på den nævnte kilde som alternativ.
jeg vil forsøge så vidt muligt at samle den viden jeg kan om Prompt Engineering og gøre det så nemt som muligt at tilgå.
Prompt engineering er et nyt område, hvor man udvikler og forbedrer prompts for at få mest muligt ud af sproglige modeller (Large language model, LLMs). Det bruges til mange forskellige formål og forskningsprojekter. Med gode færdigheder inden for prompt engineering kan man bedre forstå, hvad store sproglige modeller (LLMs) kan – og ikke kan.
Forskere bruger prompt engineering til at forbedre LLMers evner inden for opgaver som at besvare spørgsmål og løse matematiske problemer. Udviklere bruger det til at skabe effektive teknikker, der fungerer sammen med LLM'er og andre værktøjer.
Hvad prompt engineering dækker over
Det handler ikke kun om at lave prompts, men også om at opbygge færdigheder og teknikker til at arbejde med LLM'er. Med prompt engineering kan du:
- Forstå og udnytte LLM'ers, som fx ChatGPT og Claude, muligheder bedre.
- Forbedre sikkerheden ved brug af LLM'er.
- Udvikle nye funktioner, f.eks. ved at integrere LLM'ers med viden fra specifikke områder eller eksterne værktøjer.
Klik her for at gå til:
Introduktion til Prompt engineering