Generate knowledge prompting
⭐⭐
General Knowledge Prompting er en teknik, hvor man hjælper AI-modeller med at forbedre deres svar ved at tilføre kontekstuel baggrundsviden inden selve spørgsmålet besvares. Det handler om at give modellen "forberedende information", så den kan lave mere præcise og nuancerede svar.
Hvorfor er dette vigtigt?
Traditionelle AI-modeller kan:
- Give overfladiske svar.
- Mangle dybere forståelse.
- Komme til at lave faktuelle fejl.
Hvordan fungerer General Knowledge Prompting?
Grundlæggende trin:
- Identificer vidensbehov: Find ud af hvilket emneområde der mangler dybde
- Generer relevant baggrundsviden: Saml præcise, neutrale informationer
- Indsæt viden før hovedspørgsmålet
- Bed AI om at anvende den nye viden
Eksempel: Fra generisk til specifik viden
Prompt: Er det sundt at løbe?
Output: Ja, det er sundt at løbe.
Med General Knowledge Prompting:
Viden: Løb er en aerob træningsform, der styrker hjerte-karsystemet. Dog kan overdreven løbetræning medføre risiko for ledbetændelse og overbelastningsskader.
Prompt: Er det sundt at løbe?
Output: Ja, det at løbe kan være sundt, når det udføres med rette teknik og i passende mængder. Det forbedrer kardiovaskulær sundhed, men kræver opmærksomhed på kroppens signaler for at undgå skader.
Det er vigtigt at Viden: kommer med i den endelige prompt, jeg har delt det op for læsbarhedes skyld
Praktiske Teknikker
Teknik 1: Faktuel Baggrundsviden
- Tilføj præcise, videnskabelige fakta
- Brug troværdige kilder
- Hold informationen neutral
Teknik 2: Kontekstuel Uddybning
- Tilføj historisk eller kulturel baggrund
- Forklar komplekse sammenhænge
- Vis nuancer i emnet
Teknik 3: Perspektivisk Viden
- Præsenter forskellige synsvinkler
- Vis kompleksiteten i et emne
- Undgå entydige ja/nej svar
Eksempel på Kompleks Prompting
Viden om klimaforandringer:
Global gennemsnitstemperatur er steget med 1,1°C siden før-industriel tid
Hovedårsag er menneskelige CO2-udledninger
Konsekvenser inkluderer havniveaustigning, flere ekstreme vejrbegivenheder
Prompt: Løser vi klimakrisen?
Output: Klimakrisen kræver global, koordineret indsats. Teknologiske fremskridt og internationale aftaler viser potentiale, men udfordringerne er komplekse og kræver vedvarende, ambitiøse tiltag fra regeringer, virksomheder og borgere.
Begrænsninger
- Ikke alle emner egner sig
- Kræver høj kvalitet af baggrundsviden
- Risiko for bias i den valgte viden
Øvelse og Læring
- Start simpelt
- Vær kritisk med videnskilderne
- Eksperimenter løbende
- Lær af resultaterne
Konklusion
General Knowledge Prompting er en kraftfuld metode til at forbedre AI's forståelse og svarkvalitet. Det handler om at give kontekst, nuancer og dybde.
Du er prompting ekspert og skal lave 5 bud på øvelser til General knowledge Prompting. Øvelserne skal være til for at gøre forståelsen for General knowledge prompring lettere at forstå. Kom med 5 bud
Øvelse 1: Kategorisering af generelle spørgsmål
- Lav en liste med 10 generelle spørgsmål, der dækker forskellige emner (f.eks. geografi, historie, videnskab, kultur). Eksempel:
- Hvad er hovedstaden i Italien?
- Hvem malede Mona Lisa?
- Hvad er det kemiske symbol for vand?
- Kategorisér spørgsmålene efter emne.
- Reflekter over, hvordan spørgsmål inden for forskellige kategorier kan kræve specifikke eller brede prompts for at give korrekte svar.
Øvelse 2: Formulering af åbne og lukkede prompts
- Tag et emne (f.eks. "Månen") og skriv to typer prompts:
- En lukket prompt, der leder til et specifikt svar (f.eks. Hvor mange måner har Jorden?).
- En åben prompt, der giver mulighed for et mere detaljeret svar (f.eks. Beskriv månens rolle i Jordens tidevandssystem.).
- Diskutér, hvornår det er passende at bruge åbne vs. lukkede prompts i en samtale.
Øvelse 3: Forbedring af prompts
- Tag en generel prompt, f.eks. Hvad er klimaændringer?
- Lav tre forskellige versioner af prompten, som:
- Forbedrer præcisionen (f.eks. Hvordan påvirker klimaændringer verdenshavene?).
- Tilpasser sværhedsgraden til et barn (f.eks. Hvad betyder det, når klimaet bliver varmere?).
- Gør den kontekstspecifik (f.eks. Hvilken rolle spiller Danmark i kampen mod klimaændringer?).
Øvelse 4: Prompt-feedback-cyklus
- Skriv en general knowledge prompt, f.eks. Hvad er Newtons tre bevægelseslove?
- Brug den til at generere et svar.
- Evaluer svaret og justér prompten for at forbedre nøjagtighed eller dybde (f.eks. Kan du forklare Newtons tre bevægelseslove med eksempler?).
- Gentag cyklussen, indtil du får det ønskede resultat.
Øvelse 5: Quiz med uklar prompts
- Lav 5 "uklare" prompts, som kan tolkes på forskellige måder, f.eks.:
- Fortæl mig om bjerge.
- Hvad ved du om grænsen?
- Diskutér, hvorfor de kan give upræcise svar, og omskriv dem til mere præcise prompts, f.eks.:
- Hvilket bjerg er det højeste i verden?
- Hvad er funktionen af grænsen mellem to lande?
- Vurder, hvordan specifikke prompts skaber mere nyttige svar.
Kilder
Tilgængelig på: datastorm