Prompt Chaining
⭐⭐⭐
Prompt Chaining er en avanceret teknik, hvor man opdeler komplekse opgaver i mindre, mere håndterbare delopgaver. I stedet for at bede AI'en løse hele problemet på en gang, bygger man en sekvens af prompts, hvor output fra ét trin bliver input til næste trin.
Hvorfor Prompt Chaining?
Fordele:
- Øget præcision
- Bedre kontrol over processen
- Mulighed for at håndtere komplekse opgaver
- Reducerer risikoen for fejl
Grundlæggende Struktur
Typisk Prompt Chaining Workflow:
- Opgavedefinition
- Opdeling i delopgaver
- Sekventiel behandling
- Sammenlægning af resultater
Praktisk Eksempel: Forskningsrapport-Generator
Trin 1: Emneudvikling
Generer 3 potentielle forskningsemner inden for kunstig intelligens, som er aktuelle og innovative.
Trin 2: Emnevalg
Nu benytter vi så output'et fra Trin 1.
Vælg det mest lovende emne fra følgende liste:
Begrund valget ud fra:
Videnskabelig relevans
Innovationspotentiale
Samfundsmæssig betydning
Trin 3: Litteraturoversigt
Nu benytter vi så output'et fra Trin 2.
Præsenter en foreløbig litteraturoversigt for det valgte emne:
Identificer 5-7 centrale forskningsartikler
Opsummer hovedkonklusioner
Påpeg nuværende videnhuller
Trin 4: Forskningsspørgsmål
Nu benytter vi så output'et fra Trin 3.
Formuler 2-3 præcise forskningsspørgsmål baseret på litteraturoversigten:
Forskningsspørgsmålene skal være:
Specifikke
Målbare
Relevante for feltet
Trin 5: Metodeudvikling
Nu benytter vi så output'et fra Trin 4.
Foreslå forskningsmetoder til at besvare forskningsspørgsmålene:
Overvej:
Kvalitative metoder
Kvantitative metoder
Blandede metoder
Avancerede Teknikker
1. Kontekst
- Viderefør relevant information mellem trin
- Anvend tidligere outputs som kontekst
2. Fejlhåndtering
- Indbyd til selvkritisk evaluering
- Tilføj valideringstrin
- Implementer "check-point" mekanismer
Eksempel på Kompleks Prompt Chain
Foreslå innovative løsninger på klimakrisen
Evaluer de foreslåede løsningers praktiske implementerbarhed
Beregn potentielle omkostninger og gevinster
Diskuter de etiske implikationer af løsningerne
Fejl at Undgå
Undgå:
- For store spring mellem trin
- Manglende kontekstoverførsel
- Uklar opgavedefinition
Gør:
- Hold trin simple og fokuserede
- Genbrug relevant kontekst
- Vær specifik i hver prompt
Tekniske Overvejelser
Valg af AI-Model
- Forskellige modeller har forskellige styrker
- Vælg model efter opgavetype
- Overvej at skifte model mellem trin
| Model | Fordele |
|---|---|
| Claude 3 | - Fremragende til kompleks analytisk tænkning - Høj præcision ved nuancerede problemstillinger - Stærk etisk bevidsthed og kontekstforståelse |
| GPT-4 | - Overlegen til kreativ skrivning - Kan håndtere lange, sammenhængende tekster - Stærk til kodningsopgaver og programmeringsudfordringer |
| Gemini Ultra | - Multimodal håndtering (tekst, billeder, lyd) - Hurtig ved store datamængder - Særligt stærk til videnskabelige og tekniske analyser |
| LLaMA 2 | - Open-source model med stor fleksibilitet - God til lokale, mindre kompute-intensive opgaver - Hurtig ved specifikke domeneopgaver |
| PaLM 2 | - Enestående til flersproget kommunikation - Stærk matematisk reasoning - God til logiske ræsonnementer og problemløsning |
Prompt Engineering
- Brug klare, specifikke instruktioner
- Anvend eksempler hvor relevant
- Strukturer prompts konsekvent
Konklusion
Prompt Chaining er en kraftfuld teknik, der tillader os at bygge komplekse AI-løsninger ved systematisk at opdele opgaver og behandle dem i små inkrementelle moduler.
Kilder
Tilgængelig på: Prompting Guide
Øvelser
Du er prompting ekspert og skal lave 5 bud på øvelser til Chain Prompting. Øvelserne skal være til for at gøre forståelsen for Chain prompring lettere at forstå. Kom med 5 bud
1. Opgave: Opskriftsgenerator
Formål: At demonstrere sekventiel forarbejdning gennem trin.
- Prompt 1: “Beskriv ingredienserne til en traditionel spaghetti bolognese.”
- Prompt 2: “Ud fra ingredienserne, lav en liste over trin til at tilberede retten.”
- Prompt 3: “Beskriv, hvordan man præsenterer retten på en tallerken for gæster.”
- Øvelse: Diskutér, hvordan det hjælper at opdele processen, fremfor at bede om hele opskriften på én gang.
2. Opgave: Artikelopsummering
Formål: At forstå, hvordan komplekse informationer opdeles og bearbejdes.
- Prompt 1: “Hvad er hovedidéen i denne artikel?”
- Prompt 2: “List tre centrale pointer, der støtter hovedidéen.”
- Prompt 3: “Skriv en 2-sætningers opsummering af artiklen baseret på de centrale pointer.”
- Øvelse: Analyser resultatet og evaluer fordelene ved trinvis opbygning af opsummeringen.
3. Opgave: Skabe en karakter til en historie
Formål: At illustrere, hvordan Chain Prompting kan bygge detaljer gradvist.
- Prompt 1: “Beskriv en karakter, inklusive deres navn, alder og profession.”
- Prompt 2: “Giv karakteren et personlighedstræk og en motivation.”
- Prompt 3: “Beskriv en konflikt, karakteren står overfor.”
- Øvelse: Diskutér, hvordan processen skabte en mere nuanceret karakter, sammenlignet med én enkelt prompt.
4. Opgave: Planlægning af en rejse
Formål: At lære, hvordan sekventiel promptning kan nedbryde planlægningsopgaver.
- Prompt 1: “List tre destinationer, der kunne være interessante for en uge i Italien.”
- Prompt 2: “For hver destination, foreslå en aktivitet, der passer til et budget under 100 EUR.”
- Prompt 3: “Lav en dagsplan for én af destinationerne.”
- Øvelse: Evaluer, hvordan denne tilgang hjælper med at organisere og afgrænse valgmuligheder.
5. Opgave: Løsningsforslag til et komplekst problem
Formål: At praktisere brugen af iterative prompts til problemløsning.
- Prompt 1: “Hvad er de største udfordringer ved fjernarbejde?”
- Prompt 2: “For hver udfordring, foreslå en mulig løsning.”
- Prompt 3: “Vælg den mest praktiske løsning, og lav en 3-trins implementeringsplan.”
- Øvelse: Diskutér, hvordan Chain Prompting fører til et mere struktureret løsningsforslag end én lang prompt.